제조 생산·품질·재고 이벤트를 설비·공정 관계로 묶어 이상 징후의 원인 후보와 담당자별 조치를 근거와 함께 추천하는 제조 운영 콘솔

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[
  {
    "input_ref": "e_002 (EQ-01 불량률 8.7 — 임계 5.0 초과)",
    "output": {
      "event_id": "e_002",
      "anomaly": "조립 설비 EQ-01 불량률이 임계를 초과했습니다",
      "root_cause_candidates": [
        "직전 시각 EQ-01 온도 센서 결측으로 공정 조건 변동 가능",
        "조립 부품 재고 부족으로 대체 부품 투입 가능"
      ],
      "action": {
        "owner": "김반장",
        "todo": "조립 라인을 정지하고 원인을 점검합니다",
        "evidence_event": "defect_rate 8.7 > threshold 5.0 (e_002)",
        "confidence": "high"
      },
      "checks": {
        "needs_human_approval": true,
        "unknown_machine": false,
        "note": "라인 정지는 담당자 승인 후 실행합니다."
      },
      "hedge": null
    }
  },
  {
    "input_ref": "e_006 (미등록 설비 EQ-03 재고 0)",
    "output": {
      "event_id": "e_006",
      "anomaly": "재고 결품 가능성이 있으나 설비가 미등록입니다",
      "root_cause_candidates": [
        "설비 EQ-03이 온톨로지에 등록되지 않아 공정·담당자 매핑 불가"
      ],
      "action": {
        "owner": "박주임",
        "todo": "설비를 등록한 뒤 재점검합니다",
        "evidence_event": "stock_qty 0 (e_006)",
        "confidence": "mid"
      },
      "checks": {
        "needs_human_approval": true,
        "unknown_machine": true,
        "note": "EQ-03이 마스터에 없어 기본 규칙으로만 처리했습니다."
      },
      "hedge": "미등록 설비라 담당자·조치를 단정하지 않고 확인 권고합니다."
    }
  },
  {
    "input_ref": "e_003 (EQ-01 온도 결측)",
    "output": {
      "event_id": "e_003",
      "anomaly": null,
      "root_cause_candidates": [],
      "action": {
        "owner": null,
        "todo": null,
        "evidence_event": null,
        "confidence": "low"
      },
      "checks": {
        "needs_human_approval": false,
        "unknown_machine": false,
        "note": "온도 센서값이 결측이라 이상 판정을 보류합니다."
      },
      "hedge": "센서 결측으로 임계 판정이 불가해 조치를 내지 않습니다."
    }
  }
]

[자동 검증 — 코드가 매 출력마다 자동으로 거릅니다] 1) JSON Schema 형식 통과: 출력이 정한 필드·타입을 지키는지 검사하고, 어기면 거부합니다. 2) anomaly 가 이벤트와 온톨로지 임계를 비교한 규칙 결과와 일치하는지 코드가 자동 판정합니다 — 규칙으로 결정되는 이상을 임의로 바꾸지 못하게 합니다. 3) action.owner 가 온톨로지의 설비·공정 담당자 매핑과 일치하는지, evidence_event 가 실제 이벤트를 인용했는지 대조합니다 — 근거 없는 조치를 지어내지 못하게 합니다. 4) checks.unknown_machine 은 설비 마스터와 대조해, needs_human_approval 은 실행성 조치(라인 정지 등)면 true 로 코드가 강제합니다. 5) evidence_event 가 null 이면 action.confidence=high 를 금지합니다(근거 없는 단정 방지). [수동 검증 — 사람이 일부만 확인합니다] 1) 현장 검토자 2명이 같은 모호 사례의 조치를 따로 라벨링해, 두 사람 판단이 우연 이상으로 일치하는지 봅니다(Cohen's κ ≥ 0.6 — 0~1, 높을수록 일치). 2) 전체 출력의 5%는 사람이 직접 다시 확인합니다(spot check). [전제] 이상 정답은 임계 규칙으로, 담당자는 온톨로지 관계로 결정해 심어두므로, 추천 정밀도·재현율을 객관적으로 채점할 수 있습니다.