현장 담당자가 말로 적은 규칙으로 안전·품질 이벤트가 났는지 판정해 주는 이벤트 판정기입니다.

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[
  {
    "input_ref": "r001 (2프레임 지속 안전모 미착용)",
    "output": {
      "rule_id": "r001",
      "decision": "event",
      "parsed_rule": {
        "zone": "z_danger",
        "class": "person",
        "attr_key": "helmet",
        "attr_val": "off",
        "min_frames": 2,
        "logic": "지속"
      },
      "evidence": [
        {
          "det_id": "d001",
          "frame_idx": 10,
          "zone_id": "z_danger"
        },
        {
          "det_id": "d002",
          "frame_idx": 11,
          "zone_id": "z_danger"
        }
      ],
      "factors": [],
      "reason": "위험구역에서 같은 track_id 가 안전모 off 로 프레임 10, 11 연속 2프레임 잡혀 min_frames 2 를 채워 이벤트로 판정합니다.",
      "cited": "d001,d002 helmet=off z_danger",
      "hedge": null
    }
  },
  {
    "input_ref": "r003 (미등록 구역 참조)",
    "output": {
      "rule_id": "r003",
      "decision": "hold",
      "parsed_rule": {
        "zone": "z_danger",
        "class": "person",
        "attr_key": "helmet",
        "attr_val": "off",
        "min_frames": 2,
        "logic": "지속"
      },
      "evidence": [
        {
          "det_id": "d007",
          "frame_idx": 8,
          "zone_id": null
        }
      ],
      "factors": [
        "missing_zone"
      ],
      "reason": "대상 탐지의 zone_id 가 비어 규칙이 요구하는 위험구역을 확정할 수 없습니다. 추측하지 않고 판정을 보류합니다.",
      "cited": "d007 zone_id=null",
      "hedge": "구역이 등록되지 않아 판정을 보류합니다"
    }
  },
  {
    "input_ref": "r006 (속성 결측으로 지속 미확정)",
    "output": {
      "rule_id": "r006",
      "decision": "hold",
      "parsed_rule": {
        "zone": "z_danger",
        "class": "person",
        "attr_key": "helmet",
        "attr_val": "off",
        "min_frames": 3,
        "logic": "지속"
      },
      "evidence": [
        {
          "det_id": "d001",
          "frame_idx": 10,
          "zone_id": "z_danger"
        },
        {
          "det_id": "d002",
          "frame_idx": 11,
          "zone_id": "z_danger"
        },
        {
          "det_id": "d003",
          "frame_idx": 12,
          "zone_id": "z_danger"
        }
      ],
      "factors": [
        "missing_attr"
      ],
      "reason": "3프레임 지속을 판정해야 하는데 프레임 12 의 안전모 속성이 가림으로 비어 min_frames 3 충족 여부를 확정할 수 없습니다. 판정을 보류합니다.",
      "cited": "d003 helmet=null conf=0.44",
      "hedge": "가림으로 속성이 비어 지속을 확정하지 못해 보류합니다"
    }
  },
  {
    "input_ref": "r009 (해석 불가 규칙)",
    "output": {
      "rule_id": "r009",
      "decision": "hold",
      "parsed_rule": null,
      "evidence": [],
      "factors": [
        "unparsable_rule"
      ],
      "reason": "규칙이 구역·클래스·속성으로 구조화되지 않는 모호한 지시라 판정 기준을 세울 수 없습니다. 임의로 만들지 않고 보류합니다.",
      "cited": "rule_text 구조화 실패",
      "hedge": "규칙이 모호해 담당자 확인이 필요합니다"
    }
  }
]

[자동 검증] 1. JSON Schema 형식 검증으로 출력의 필드·enum 이 스키마를 통과하는지 확인합니다(못 통과하면 화면 카드에 못 올리므로 거릅니다). 2. parsed_rule 이 field_rules 의 gold_rule 과 구역·클래스·속성·min_frames·logic 단위로 일치하는지 대조해 규칙 해석 정확도를 계산합니다. 3. evidence 의 각 det_id·frame_idx 가 frame_detections 에 실제로 있는지, 그 탐지가 parsed_rule 의 구역·클래스·속성 조건에 맞는지 토큰 매칭으로 확인하고, 조건에 안 맞는 탐지를 근거로 든 판정은 event 가 되지 않게 강제합니다. 4. decision 이 정합성 규칙(속성 결측→hold·미등록 구역→hold·해석 불가→hold·클래스 미매핑→hold·지속 미달→no_event·조건 충족→event)과 일치하는지 봅니다. [수동 검증] 1. 검수자 2명이 비동기로 이벤트·근거를 라벨링해 정확도와 bootstrap Cohen's κ(두 사람 판정이 우연 이상으로 일치하는 정도, 0~1) 하한 0.6 이상을 봅니다. 2. 전체의 5% 를 사람이 직접 점검합니다.