파트너사 데이터를 AI 플랫폼에 매핑하고 PoC 성공기준 대비 성능을 검증해주는 도구입니다.

{"type":"object","properties":{"partner":{"type":"string"},"mappings":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"col_id":{"type":"string"},"ontology_id":{"type":["string","null"]},"reason":{"type":"string","minLength":20},"evidence_metrics":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string"},"value":{"anyOf":[{"type":"number"},{"type":"string"}]}},"required":["name","value"]},"minimum":1},"confidence":{"type":"string","enum":["low","mid","high"]},"confidence_prob":{"type":"number"}},"required":["col_id","ontology_id","reason","evidence_metrics","confidence","confidence_prob"]},"minimum":3},"gaps":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"gap_id":{"type":"string"},"gap_type":{"type":"string","enum":["unmapped","type_mismatch","missing_required","duplicate_key"]},"detail":{"type":"string","minLength":15},"hedge":{"type":["string","null"],"minLength":8}},"required":["gap_id","gap_type","detail","hedge"]},"minimum":1,"maximum":5},"poc_scorecard":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"kpi":{"type":"string"},"target":{"type":"string"},"status":{"type":"string","enum":["ready","blocked","partial"]}},"required":["kpi","target","status"]},"minimum":1},"verification":{"type":["object","null"],"properties":{"prior_cycle":{"type":"string"},"join_hit_rate":{"type":"number"},"brier_score":{"type":"number"},"hits":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"col_id":{"type":"string"},"predicted_ontology_id":{"type":"string"},"actual_join_ok":{"type":"boolean"},"confidence_prob":{"type":"number"}},"required":["col_id","predicted_ontology_id","actual_join_ok","confidence_prob"]}}},"required":["prior_cycle","join_hit_rate","brier_score","hits"]}},"required":["partner","mappings","gaps","poc_scorecard","verification"]}

[
  {
    "input_ref": "파트너 A 데이터 사전 (2주차 시작일. verification 은 1주차 매핑 결과)",
    "output": {
      "partner": "partner_A",
      "mappings": [
        {
          "col_id": "p_001",
          "ontology_id": "ont_customer_id",
          "reason": "CUST.cust_no 는 온톨로지 customer_id 의 별칭 cust_no 와 일치하고 샘플값 'C-100231' 형식도 string 으로 부합합니다.",
          "evidence_metrics": [
            {
              "name": "alias_match",
              "value": "cust_no"
            },
            {
              "name": "dtype_match",
              "value": "string"
            }
          ],
          "confidence": "high",
          "confidence_prob": 0.9
        },
        {
          "col_id": "p_005",
          "ontology_id": "ont_amount",
          "reason": "TRX.txn_amt 는 amount 후보지만 샘플값 '15,000' 이 콤마 포함 string 이라 float 변환이 필요합니다.",
          "evidence_metrics": [
            {
              "name": "alias_match",
              "value": "txn_amt"
            },
            {
              "name": "dtype_partner",
              "value": "string"
            }
          ],
          "confidence": "mid",
          "confidence_prob": 0.6
        },
        {
          "col_id": "p_008",
          "ontology_id": "ont_grade",
          "reason": "CUST.grade 는 선택 필드 customer_grade 와 int 타입까지 일치합니다.",
          "evidence_metrics": [
            {
              "name": "dtype_match",
              "value": "int"
            }
          ],
          "confidence": "high",
          "confidence_prob": 0.85
        }
      ],
      "gaps": [
        {
          "gap_id": "gap_A_01",
          "gap_type": "type_mismatch",
          "detail": "p_005 txn_amt 가 string('15,000') 이라 ont_amount(float) 적재 전 정규화 파이프라인이 필요합니다.",
          "hedge": "샘플 1건만으로 전수 포맷을 단정하기 어렵습니다."
        },
        {
          "gap_id": "gap_A_02",
          "gap_type": "missing_required",
          "detail": "필수 필드 ont_channel(acquisition_channel) 에 대응하는 파트너 컬럼이 데이터 사전에 없습니다.",
          "hedge": "별칭 미수집 가능성이 있어 파트너 확인이 필요합니다."
        },
        {
          "gap_id": "gap_A_03",
          "gap_type": "unmapped",
          "detail": "MEMO.free_text(비정형 상담 메모)는 대응 온톨로지가 없어 별도 처리 대상입니다.",
          "hedge": null
        }
      ],
      "poc_scorecard": [
        {
          "kpi": "고객 식별 연동률",
          "target": "필수 식별 필드 100% 매핑",
          "status": "partial"
        },
        {
          "kpi": "거래 금액 정합",
          "target": "amount 정규화 후 합계 오차 1% 이내",
          "status": "blocked"
        }
      ],
      "verification": {
        "prior_cycle": "1주차 매핑(파트너 A 1차)",
        "join_hit_rate": 0.78,
        "brier_score": 0.17,
        "hits": [
          {
            "col_id": "p_001",
            "predicted_ontology_id": "ont_customer_id",
            "actual_join_ok": true,
            "confidence_prob": 0.9
          },
          {
            "col_id": "p_006",
            "predicted_ontology_id": "ont_product_id",
            "actual_join_ok": true,
            "confidence_prob": 0.85
          },
          {
            "col_id": "p_005",
            "predicted_ontology_id": "ont_amount",
            "actual_join_ok": false,
            "confidence_prob": 0.6
          }
        ]
      }
    }
  },
  {
    "input_ref": "파트너 B 데이터 사전 (1차 온보딩)",
    "output": {
      "partner": "partner_B",
      "mappings": [
        {
          "col_id": "b_002",
          "ontology_id": "ont_signup_date",
          "reason": "reg_dt 는 signup_date 별칭 reg_dt 와 일치하고 date 타입도 부합합니다.",
          "evidence_metrics": [
            {
              "name": "alias_match",
              "value": "reg_dt"
            }
          ],
          "confidence": "high",
          "confidence_prob": 0.88
        },
        {
          "col_id": "b_003",
          "ontology_id": null,
          "reason": "resp_rate 후보가 있으나 값 분포가 0~100 로 보여 0~1 정의와 스케일이 달라 매핑을 보류합니다.",
          "evidence_metrics": [
            {
              "name": "scale_mismatch",
              "value": "0~100 vs 0~1"
            }
          ],
          "confidence": "low",
          "confidence_prob": 0.35
        },
        {
          "col_id": "b_004",
          "ontology_id": "ont_product_id",
          "reason": "prod_cd 는 product_id 별칭과 일치합니다.",
          "evidence_metrics": [
            {
              "name": "alias_match",
              "value": "prod_cd"
            }
          ],
          "confidence": "high",
          "confidence_prob": 0.86
        }
      ],
      "gaps": [
        {
          "gap_id": "gap_B_01",
          "gap_type": "type_mismatch",
          "detail": "응답률 스케일이 0~100 으로 보여 ont_response_rate(0~1) 와 정규화 기준이 다릅니다.",
          "hedge": "샘플 표본이 적어 스케일 단정은 추가 확인이 필요합니다."
        }
      ],
      "poc_scorecard": [
        {
          "kpi": "캠페인 응답 연동",
          "target": "response_rate 스케일 정합 후 매핑",
          "status": "blocked"
        }
      ],
      "verification": null
    }
  }
]

자동: (1) Zod parse, (2) mappings.ontology_id 가 platform_ontology 실재 ID 인지 확인, (3) 단정 표현 토큰 검출 + LLM-as-judge 매핑 근거 의미 평가, (4) 샘플 조인 실행으로 join_hit_rate·Brier score 자동 계산(사이클 1 reporting / 사이클 2+ KPI). 수동: 데이터 엔지니어 2명 비동기 라벨 → bootstrap Cohen’s κ CI 하한 ≥ 0.6, judge 사람 spot check 5%. confidence_prob 는 합성 기준 추정치라 검증된 수치가 아닙니다. verification 은 다음 사이클 실 조인 결과를 자동 조인합니다.