사이Forward Deployed Engineer(FDE) 상시 인재풀
4.0 (1)사이오닉에이아이
경력근거: 기업이 직접 자신만의 AI Agent를 생성할 수 있는 플랫폼
어제 확인채용 공고 보기
※ 실제 산출물이 아닌 AI 예측 시안입니다.
사이오닉에이아이는 비개발자도 자연어로 업무 AI Agent를 만드는 플랫폼이라, 업무 Agent 워크플로를 검증·배포하는 이 도구는 그 기업별 업무 정의와 실행 로그가 있어야 동작을 검증합니다.
'비개발자도 자연어로 AI Agent 생성'. 워크플로 생성·배포가 제품의 핵심.
'PoC 에 머무는 도입을 실제 성과로'. 동작 검증 배포가 FDE 의 직격.
'LLM, RAG, Parser 핵심 기술 보유'. Agent 파이프라인이 토대.
기업의 업무 설명·문서를 받아 자연어로 AI Agent 워크플로(단계·도구 호출)를 구성하고, 동작을 검증해 배포하는 1주 FDE PoC.
사이오닉에이아이 FDE. 업무 자동화를 PoC 에서 멈추던 고객을, 검증된 Agent 워크플로 배포로 잇고 싶은 사람입니다.
업무 설명에 도구·단계를 붙이면, LLM 이 (a) Agent 워크플로를 구성하고 (b) 각 단계 동작을 검증해 배포 가능 여부를 판정합니다.
업무 설명을 받아 Agent 워크플로를 구성하고 각 단계 동작을 검증하는 동작하는 도구입니다.
워크플로 단계별 도구 호출 성공률과 정답 대비 결과 일치율을 보여주는 대시보드입니다.
여러 업무·고객사로 Agent 워크플로 생성을 확장 배포하는 단계입니다.
업무 설명을 넣으면 Agent 워크플로와 단계별 동작 검증 결과가 나오는 걸 시연합니다.
도구 호출 검증이 정답과 일치하는 비율 100%
측정: 결정적 재계산, 표본: 워크플로 150건
일부러 만든 모호·결측·미등록 도구 업무 30종을 넣어도 구성/검증이 멈추지 않고 처리되는 걸 시연합니다.
위 수치는 더미데이터 자가채점이며, 실제 워크플로 동작 정확도는 사이오닉에이아이 고객 실데이터 + 실 검수자가 있어야 측정 가능합니다. 이 포트폴리오는 그 검증을 바로 돌릴 수 있는 상태까지 만듭니다.
수치는 합성 데이터 자가채점이라 성능 증명이 아닙니다. 면접에서는 데모 동작과 실검증 준비 상태로 솔직히 설명합니다.
정답을 작성자가 만들었으니 잘 맞는 것이 당연합니다. 결측·경계·미등록·표기 흔들림 케이스를 더미에 일부러 섞어 쉬운 문제만 푸는 게 아님을 보여줍니다.
오동작 위험: 검증 실패 단계는 자동 실행하지 않고 '확인 필요'로 막습니다.
실제 도입 시 달라지는 것: 실 업무·도구 API 가 더미와 다르므로 도구 카탈로그·검증을 실데이터로 맞춰야 한다(도입 단계 과제)
① 인라인 샘플 · ② seed.json 다운로드 · ③ 증강 프롬프트. 세 층 모두 동일한 schema 에서 파생.
업무 설명·도구를 워크플로 입력으로 쓴다
| task_id | desc_raw | task_key | step | tool | ok |
|---|---|---|---|---|---|
| A900 | OO업무(구) | — | 조회 | — | — |
| A901 | 업무0 | a0 | 전송 | false | |
| A902 | 모호업무 | a2 | 알아서 | — | — |
| A903 | 미등록도구 | — | 가공 | unknown_tool | — |
| A000 | 업무0 | a0 | 조회 | sql | true |
{"type":"object","properties":{"task_id":{"type":"string"},"desc_raw":{"type":"string"},"task_key":{"type":["string","null"]},"step":{"type":"string"},"tool":{"type":["string","null"]},"ok":{"type":["boolean","null"]}},"required":["task_id","desc_raw","task_key","step","tool","ok"]}. 쉬운 데이터만 만들지 말 것. 다음 하드 케이스를 의도적으로 섞어라: tool/ok null(미정의·미실행), step 모호('알아서'), tool 미등록(unknown_tool/orphan), task_key null 미등록, desc_raw 표기 흔들림. 형식 깨뜨리기 시도 3건도 별도로.{"type":"object","properties":{"task_id":{"type":"string"},"desc_raw":{"type":"string"},"task_key":{"type":["string","null"]},"step":{"type":"string"},"tool":{"type":["string","null"]},"ok":{"type":["boolean","null"]}},"required":["task_id","desc_raw","task_key","step","tool","ok"]}| Python | 워크플로 구성 + 도구 호출 + eval |
| Go | 고성능 Agent 실행 런타임 |
| Node.js | 워크플로 API |
| Kubernetes | Agent 워커 오케스트레이션 |
| Docker | 배포 컨테이너 |
| LLM | 자연어→워크플로 구성 + 단계 판단 |
✓ pass → 그대로 멈춰도 완성품입니다. 더 키우려면 2주차(동작 검증)로 갑니다.
✓ pass → 여기서 멈춰도 완결입니다. 더 키우려면 3주차(다업무 확장)로 갑니다.
워크플로 + 동작 검증
{"type":"object","properties":{"task_id":{"type":"string"},"steps":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"step":{"type":"string"},"tool":{"type":"string"},"verified":{"type":"boolean"}},"required":["step","tool","verified"]}},"deployable":{"type":"boolean"},"note":{"type":"string"}},"required":["task_id","steps","deployable","note"]}[
{
"task_id": "A000",
"steps": [
{
"step": "조회",
"tool": "sql",
"verified": true
}
],
"deployable": true,
"note": ""
},
{
"task_id": "A901",
"steps": [
{
"step": "전송",
"tool": "email",
"verified": false
}
],
"deployable": false,
"note": "전송 단계 실패"
},
{
"task_id": "A902",
"steps": [],
"deployable": false,
"note": "업무 모호. 확인 필요"
}
]steps 의 verified(도구 호출)·deployable 규칙은 자동 검증, 워크플로 적절성은 사람/judge 검증.