매장에서 스캔·비교하고 안 산 행동 로그를 받아, 퍼널 숫자를 규칙으로 집계하고 ‘왜 안 팔렸는가’ 를 해당 이벤트와 함께 설명하는 브랜드 리포트 자동화 도구입니다.

{"type":"object","properties":{"sku":{"type":"string"},"period":{"type":"string"},"funnel":{"type":"object","properties":{"scan":{"type":"integer"},"compare":{"type":"integer"},"purchase":{"type":"integer"}},"required":["scan","compare","purchase"]},"drop_stage":{"type":["string","null"],"enum":["scan_to_compare","compare_to_purchase",null]},"narrative":{"type":"string"},"evidence":{"type":"array","items":{"type":"string"}},"insufficient":{"type":"boolean"}},"required":["sku","period","funnel","narrative","evidence","insufficient"]}

[
  {
    "input_ref": "P-100, 2026-05-01 (비교 후 이탈 다수)",
    "output": {
      "sku": "P-100",
      "period": "2026-05-01",
      "funnel": {
        "scan": 2,
        "compare": 1,
        "purchase": 1
      },
      "drop_stage": "compare_to_purchase",
      "narrative": "아쿠아 세럼 30ml 는 스캔 2건 중 1건이 비교 단계에서 리필(P-101) 과 함께 검토된 뒤 구매 없이 이탈했습니다. 다른 1건은 구매로 이어졌습니다. 비교 후 이탈이 관찰되나 표본이 적어 단정은 어렵습니다.",
      "evidence": [
        "e_001",
        "e_002",
        "e_003",
        "e_004",
        "e_007"
      ],
      "insufficient": false
    }
  },
  {
    "input_ref": "P-103, 2026-05-02 (표본 부족 → 판단 보류)",
    "output": {
      "sku": "P-103",
      "period": "2026-05-02",
      "funnel": {
        "scan": 0,
        "compare": 0,
        "purchase": 0
      },
      "drop_stage": null,
      "narrative": "캐릭터 키링은 이 기간 유효 스캔이 집계되지 않았습니다(exit 1건만 관찰). 표본이 부족해 이탈 원인을 단정하지 않고 판단을 보류합니다.",
      "evidence": [
        "e_010"
      ],
      "insufficient": true
    }
  },
  {
    "input_ref": "미매핑 sku(null) 이벤트 처리",
    "output": {
      "sku": "UNMAPPED",
      "period": "2026-05-02",
      "funnel": {
        "scan": 1,
        "compare": 0,
        "purchase": 0
      },
      "drop_stage": null,
      "narrative": "상품 마스터에 매핑되지 않은 스캔 1건이 있습니다(sku 없음). 어느 상품인지 확정할 수 없어 상품별 리포트에 넣지 않고 ‘미매핑’ 으로 분리해 알립니다.",
      "evidence": [
        "e_009"
      ],
      "insufficient": true
    }
  }
]

[자동 검증] 1. 출력이 스키마를 통과하는가(형식·필수 필드). 2. funnel 의 수치가 규칙(SQL) 집계 결과와 정확히 일치하는가(LLM 이 숫자를 바꾸지 못함). 3. evidence 의 event_id 가 scan_event 에 실재하고, narrative 가 인용한 사실이 evidence 로 뒷받침되는가(지어낸 원인 차단). 4. 표본이 임계 미만이면 insufficient=true 이고 narrative 가 단정하지 않는가. [수동 검증] 1. 브랜드 담당자 페르소나 2명이 리포트 타당성 라벨링 → bootstrap Cohen’s κ 하한 ≥ 0.6. 2. 지어낸 원인 5% 사람 점검.