판독 기록과 월정산 청구서를 견줘 잘못 청구된 건 찾기

• 묶음 기준: verdict
• 한 행: 사유 라벨 · recon_key + 한 줄 요약(근거 수치 포함)

화면·코드·면접에서 이 단어를 그대로 씁니다. 키는 출력 스키마의 enum 과 같습니다.

• 자가채점 — 자가채점 · 정답 100칸 기준 수치는 본인이 러너를 돌려 나온 값을 넣습니다. 예측 화면에는 비워 둡니다 — 출처를 댈 수 없는 숫자를 화면에 두지 않기 위해서입니다.
• 출력 스키마 검증 항목을 통과 여부와 함께 상시 노출
• 검증 노트 — 자동 / 수동 / 정직 경계선

• 이 정산월에서 어긋난 칸이 없습니다. 세 장의 입력이 모두 올라왔는지 확인해 주세요.
• 입력 한 장이 스키마를 통과하지 못하면 그 표만 빨간 배지로 표시하고 나머지 두 장으로 갈 수 있는 사유까지는 그대로 보여줍니다.

{"type":"object","properties":{"recon_key":{"type":"string"},"hospital_id":{"type":["string","null"]},"period":{"type":"string"},"model_code":{"type":"string"},"verdict":{"type":"string","enum":["matched","undercharged","overcharged","unbilled_reading","billed_without_reading","over_plan_limit_unbilled"]},"read_count":{"type":["integer","null"]},"billed_count":{"type":["integer","null"]},"count_gap":{"type":["integer","null"],"description":"read_count 에서 billed_count 를 뺀 값입니다. 한쪽이 없으면 null 입니다."},"unbilled_excess_amount":{"type":["integer","null"],"description":"기대 청구액 max(0, 성공 판독 건수 − included_count) × unit_price 에서 실제 amount 를 뺀 금액입니다. 기본료가 included_count 까지 덮고 그 초과분만 unit_price 로 청구되는 구독 모형이라, 이 값이 0 보다 크면 초과분이 청구 금액에 실리지 않은 것입니다. 그 외에는 null 입니다."},"evidence":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"field":{"type":"string"},"agg":{"type":"string"},"value":{}},"required":["field","value"]}},"reason":{"type":"string"}},"required":["recon_key","period","model_code","verdict","evidence","reason"]}

[
  {
    "recon_key": "H001|2026-07|thorax_xray",
    "hospital_id": "H001",
    "period": "2026-07",
    "model_code": "thorax_xray",
    "verdict": "matched",
    "read_count": 2,
    "billed_count": 2,
    "count_gap": 0,
    "unbilled_excess_amount": null,
    "evidence": [
      {
        "field": "reading_no",
        "agg": "count",
        "value": 2
      },
      {
        "field": "billed_count",
        "value": 2
      }
    ],
    "reason": "성공한 판독 2건과 청구 2건이 같습니다."
  },
  {
    "recon_key": "H002|2026-07|joint_angle",
    "hospital_id": "H002",
    "period": "2026-07",
    "model_code": "joint_angle",
    "verdict": "undercharged",
    "read_count": 3,
    "billed_count": 2,
    "count_gap": 1,
    "unbilled_excess_amount": null,
    "evidence": [
      {
        "field": "reading_no",
        "agg": "count",
        "value": 3
      },
      {
        "field": "billed_count",
        "value": 2
      },
      {
        "field": "hospital_name_raw",
        "value": "해운대 우리동물병원"
      }
    ],
    "reason": "성공한 판독 3건 중 2건만 청구됐습니다. 병원 코드가 비어 있던 표기흔들림 행 하나를 이름 정규화로 같은 병원에 이어 세었습니다."
  },
  {
    "recon_key": "H003|2026-07|abdomen_us",
    "hospital_id": "H003",
    "period": "2026-07",
    "model_code": "abdomen_us",
    "verdict": "overcharged",
    "read_count": 1,
    "billed_count": 2,
    "count_gap": -1,
    "unbilled_excess_amount": null,
    "evidence": [
      {
        "field": "reading_no",
        "agg": "count",
        "value": 1
      },
      {
        "field": "billed_count",
        "value": 2
      }
    ],
    "reason": "성공한 판독은 1건인데 2건이 청구됐습니다. 취소된 판독 1건은 세지 않았습니다."
  },
  {
    "recon_key": "H004|2026-07|cardiac_vhs",
    "hospital_id": "H004",
    "period": "2026-07",
    "model_code": "cardiac_vhs",
    "verdict": "unbilled_reading",
    "read_count": 2,
    "billed_count": null,
    "count_gap": null,
    "unbilled_excess_amount": null,
    "evidence": [
      {
        "field": "reading_no",
        "agg": "count",
        "value": 2
      },
      {
        "field": "reading_no",
        "value": "RD-202607-0007"
      }
    ],
    "reason": "판독 2건이 있는데 그 병원과 모델과 월의 청구 행이 없습니다. 청구 건수가 없어 차이는 비웁니다."
  },
  {
    "recon_key": "H005|2026-07|thorax_xray",
    "hospital_id": "H005",
    "period": "2026-07",
    "model_code": "thorax_xray",
    "verdict": "billed_without_reading",
    "read_count": null,
    "billed_count": 3,
    "count_gap": null,
    "unbilled_excess_amount": null,
    "evidence": [
      {
        "field": "billed_count",
        "value": 3
      },
      {
        "field": "line_no",
        "value": "IL-202607-004"
      }
    ],
    "reason": "3건이 청구됐는데 그 병원과 모델과 월의 판독 기록이 없습니다."
  },
  {
    "recon_key": "H006|2026-07|thorax_xray",
    "hospital_id": "H006",
    "period": "2026-07",
    "model_code": "thorax_xray",
    "verdict": "over_plan_limit_unbilled",
    "read_count": 2,
    "billed_count": 2,
    "count_gap": 0,
    "unbilled_excess_amount": 12000,
    "evidence": [
      {
        "field": "reading_no",
        "agg": "count",
        "value": 2
      },
      {
        "field": "billed_count",
        "value": 2
      },
      {
        "field": "included_count",
        "value": 1
      },
      {
        "field": "unit_price",
        "value": 12000
      },
      {
        "field": "amount",
        "value": 0
      }
    ],
    "reason": "판독 2건과 청구 2건은 같지만, 체험 요금제 포함 1건을 넘긴 초과 1건의 기대 청구액 12,000원이 청구 금액에 실리지 않아 amount 가 0원입니다."
  },
  {
    "recon_key": "미매핑|2026-07|abdomen_us",
    "hospital_id": null,
    "period": "2026-07",
    "model_code": "abdomen_us",
    "verdict": "unbilled_reading",
    "read_count": 1,
    "billed_count": null,
    "count_gap": null,
    "unbilled_excess_amount": null,
    "evidence": [
      {
        "field": "reading_no",
        "value": "RD-202607-0011"
      },
      {
        "field": "hospital_name_raw",
        "value": "신규제휴 동물병원(미등록)"
      }
    ],
    "reason": "병원 코드가 비어 있어 어느 병원의 청구와 견줄지 정해지지 않았습니다. 병원 등록이 먼저입니다."
  }
]

[자동 검증 · 1주차] 1. verdict 값이 여섯 enum 안에 있는지 확인합니다. 2. recon_key 와 period, model_code, verdict, evidence, reason 이 모두 있는지 확인합니다. 3. count_gap 은 read_count 에서 billed_count 를 뺀 값과 같은지 다시 계산합니다. 한쪽이 null 이면 count_gap 도 null 인지 확인합니다. 4. evidence 의 field 가 판독 로그와 청구 내역과 요금제 세 표의 컬럼에 실재하는지 확인합니다. 5. agg 가 없는 evidence 항목의 value 가 수록된 행의 그 컬럼 값과 같은지 확인합니다. 6. 모든 reason 이 존댓말로 끝나는지 확인합니다. [자동 검증 · 2주차] 1. 기대 청구액을 max(0, 성공 판독 건수 − included_count) × unit_price 로 다시 계산하고, unbilled_excess_amount 가 그 기대 청구액에서 invoice_lines.amount 를 뺀 값과 같은지 확인합니다. included_count 가 null 인 병원은 기대 청구액을 세울 수 없으므로 unbilled_excess_amount 를 null 로 둡니다. [수동 검증] 1. 표기가 흔들린 병원 행을 같은 병원으로 묶은 판단이 맞는지 사람이 봅니다. 2. 취소와 실패한 판독을 세지 않는 규칙이 실제 과금 정책과 맞는지 정산 담당자에게 확인합니다. [평가 러너 · 2주차] 1. 정답을 붙인 더미 100칸으로 여섯 사유의 정밀도와 재현율을 냅니다. 2. 표기흔들림 정규화의 적중률을 별칭 사전 유무로 나눠 견줍니다. 중복으로 들어온 판독 행은 같은 reading_no 를 한 건으로 세어 어긋난 것이 없으므로 별도 출력을 내지 않습니다. 판정 우선순위는 건수가 먼저입니다. 한쪽 표에만 있으면 청구 없음·판독 없음이 먼저 서고, 건수가 다르면 덜 청구·더 청구로 갈립니다. 포함 건수 초과 미청구는 건수가 같은 칸에서만 나옵니다 — 판독 건수와 청구 건수는 맞는데 기대 청구액보다 amount 가 적은 칸이 그것입니다.