- 01 질문하기
- 02 심사
실제 채용공고 발췌
“제조 Knowledge Graph 등 신규 기능의 데이터 적재·조회 백엔드 개발”
“발 데이터 기반 추천 로직 등 AI 기능을 서비스 API로 연결하고 운영”
PythonFastAPIPostgreSQL지식 그래프추천 API
실제로 만들 수 있는 것만 보여주세요
장면 1 · 화요일 오전, 입사 3주차, 여덟 명이 앉는 사무실 가운데 긴 책상
대표가 다음 달 팝업 매장 도면을 책상에 펼쳐 놓고 내 자리 쪽으로 민다.
대표
팝업에서 발 치수를 재면 바로 추천 신발이 뜨게 할 거예요. 대신 실제로 만들 수 있는 것만 보여주세요. 손님 앞에서 못 만든다는 말은 못 해요.
네, 추천 조합을 어디까지 걸러야 하는지 보겠습니다.
제조 지식그래프를 조회해 보니 호환 표시가 붙은 조합은 1,240개다. 그런데 파츠 재고 표에는 그중 300여 개만 창고에 자재가 있다.
장면 2 · 같은 날 오후, 공방 사무실로 건 전화
그래프에서 호환으로 잡히면 다 만들 수 있는 건가요?
제조 파트너 담당
만들 수는 있죠. 다만 라스트 세 종류는 발주하면 6주 걸려요. 저희가 만들 수 있다고 할 때는 이번 달 안에 나가는 것만 말해요.
고객 응대 계정 메일함을 열자 지난 팝업 때 나간 환불 안내 메일 12건이 그대로 남아 있다. 주문은 받았는데 제작이 안 돼 취소된 건들이다.
대표
팝업 준비가 다음 주부터라 이번 주에 추천 화면 한 번 보여주세요.