새 실험을 켜기 전에 진행 중인 실험과 대상이 몇 명이나 겹치는지 계산해 보여주고, 겹침과 트래픽 초과를 사람이 화면에서 해소해야만 시작 버튼이 열리는 실험 편성 화면입니다.

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[
  {
    "plan_id": "PL-001",
    "draft": {
      "surface": "home_banner",
      "market": "JP",
      "target_rule": {
        "first_open_days": "<=7"
      },
      "variants": [
        {
          "key": "control",
          "traffic_pct": 15
        },
        {
          "key": "b",
          "traffic_pct": 15
        }
      ],
      "bucket_salt": "salt_home_a"
    },
    "conflicts": [
      {
        "code": "audience_overlap",
        "with_exp": "EXP-102",
        "detail": "첫 실행 7일 이내 사용자가 통째로 겹칩니다.",
        "affected_users": 1284,
        "resolution": null
      },
      {
        "code": "traffic_over",
        "with_exp": null,
        "detail": "home_banner 지면의 트래픽 합이 195 퍼센트입니다.",
        "affected_users": 0,
        "resolution": null
      },
      {
        "code": "salt_reuse",
        "with_exp": "EXP-101",
        "detail": "같은 salt 를 써서 두 실험의 버킷 경계가 붙습니다.",
        "affected_users": 0,
        "resolution": null
      }
    ],
    "blocking_count": 3,
    "assignment_preview": null,
    "hedge": "위반이 남아 있어 배정을 만들지 않고 시작을 잠급니다. 인원은 합성 사용자 기준입니다."
  },
  {
    "plan_id": "PL-002",
    "draft": {
      "surface": "home_banner",
      "market": "JP",
      "target_rule": {
        "first_open_days": "<=7",
        "is_purchaser": "false"
      },
      "variants": [
        {
          "key": "control",
          "traffic_pct": 10
        },
        {
          "key": "b",
          "traffic_pct": 10
        }
      ],
      "bucket_salt": "salt_home_e"
    },
    "conflicts": [
      {
        "code": "audience_overlap",
        "with_exp": "EXP-102",
        "detail": "겹치는 사용자를 상호배제로 묶어 한쪽에만 들어가게 했습니다.",
        "affected_users": 1284,
        "resolution": "mutually_exclusive"
      },
      {
        "code": "traffic_over",
        "with_exp": null,
        "detail": "EXP-111 의 비율을 45 에서 25 로 줄여 합을 100 이하로 맞췄습니다.",
        "affected_users": 0,
        "resolution": "reduce_traffic"
      }
    ],
    "blocking_count": 0,
    "assignment_preview": {
      "group_counts": {
        "control": 486,
        "b": 491,
        "excluded": 4023
      },
      "overlap_users": 0
    },
    "hedge": "그룹 인원은 합성 사용자 5천 명을 배정한 결과라 실제 트래픽과 다릅니다."
  },
  {
    "plan_id": "PL-003",
    "draft": {
      "surface": "invite_sheet",
      "market": "JP",
      "target_rule": {},
      "variants": [
        {
          "key": "control",
          "traffic_pct": 50
        },
        {
          "key": "b",
          "traffic_pct": 50
        }
      ],
      "bucket_salt": "salt_invite"
    },
    "conflicts": [
      {
        "code": "audience_overlap",
        "with_exp": "EXP-103",
        "detail": "대상 조건이 비어 있어 전체 사용자가 겹칩니다.",
        "affected_users": 5000,
        "resolution": null
      },
      {
        "code": "sample_short",
        "with_exp": null,
        "detail": "초대 시트 노출이 하루 900 회라 최소 표본 4000 에 닿는 데 9 일이 걸립니다.",
        "affected_users": 0,
        "resolution": null
      }
    ],
    "blocking_count": 2,
    "assignment_preview": null,
    "hedge": "노출 수와 최소 표본은 합성 기준 추정이라 실제 일 트래픽과 다릅니다."
  }
]

code 와 resolution 의 허용 값, variants 최소 2건, 필수 필드는 스키마로 자동 검증합니다. blocking_count 가 resolution 이 null 인 conflicts 수와 같은지, blocking_count 가 0 보다 크면 assignment_preview 가 비어 있는지, affected_users 가 두 target_rule 을 사용자 더미에 돌린 교집합 크기와 같은지, 같은 user_id 와 salt 로 다시 배정해도 같은 variant 가 나오는지는 규칙 검사기가 확인합니다. 채점이 집합 연산과 해시 재현성으로 끝나 사람 판단 없이 점수가 나옵니다.