- 01 질문하기
- 02 심사
실제 채용공고 발췌
“레이턴시·정확도의 기준을 세우고, 재현 가능한 실험·검증 체계를 만들어 에이전트의 품질을 끌어올립니다”
“제품 요구사항을 분석하여 Agentic 접근 방식과 Deterministic Code 사이의 경계를 정의하고, Agent 구현에 적합한 시스템 디자인을 정의합니다”
PythonAI 에이전트언어모델배치 파이프라인Kubernetes
전부 태워서 판정하고, 새벽 배치 안에 끝내기
장면 1 · 월요일 저녁, 합류 두 달째, 사무실 구석 소파
제품 담당이 종이컵을 들고 와 앉더니 지난주 오판정 목록을 내민다.
제품 담당
여기 틀린 건들 보세요. 정확도가 제일 중요하니까 이번엔 전건을 언어모델에 태워서 판정합시다. 대신 마감 리포트는 지금처럼 아침에 나와 있어야 해요.
네, 실행 시간부터 재보겠습니다.
12만 건을 전부 언어모델에 태우면 4시간 20분이 걸린다. 규칙만 돌리면 8분이지만, 규칙으로는 애매한 건을 제대로 가르지 못한다.
장면 2 · 다음 날 오전, 인프라 담당과의 짧은 통화
새벽에 쓸 수 있는 시간이 얼마나 되나요?
인프라 담당
새벽 두 시부터 세 시까지 한 시간이 전부예요. 그걸 넘기면 뒤에 걸린 다른 배치가 통째로 밀립니다.
팀 대화방을 거슬러 올라가 보니 지난달 기록이 남아 있다. 전건을 언어모델로 돌렸다가 배치가 밀려 마감 리포트가 오전 열한 시에 나왔던 날이다.
제품 담당이 다음 회의로 들어가기 전 지나가는 말로 한마디 남긴다.
제품 담당
이번 주 목요일 마감부터 적용해 봐요. 정확하게, 빨리요.