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실제 채용공고 발췌
“고객사 환경(제조/설비 현장)에 적용 가능한 모델 설계 및 최적화”
“다양한 산업 데이터를 기반으로 인사이트를 발굴”
Python데이터 시각화탐색적 데이터 분석센서 데이터 품질설비 진단
한 화면에 색으로 보여주세요
장면 1 · 화요일 오후, 고양 공장 상주 사무실, 창가에 쌓인 종이 점검표 뭉치
생산기술 팀장이 태블릿에 다른 공장 화면을 띄워 내 앞에 세워 둔다.
생산기술 팀장
설비 상태를 이렇게 한 화면에 초록 노랑 빨강으로 보여줬으면 해요. 다음 주 화요일 경영 회의에 띄울 겁니다. 우리 라인이 어떻게 돌아가는지 한눈에 보이면 좋겠어요.
지금 신호가 올라오는 설비가 몇 대인지 세어 보겠습니다.
이 라인의 설비는 300대인데 진동 센서가 붙어 신호가 올라오는 설비는 120대다. 나머지 180대는 화면에 칠할 근거가 없다.
장면 2 · 다음 날 아침, 계측 담당과 함께 도는 센서 점검
센서가 없는 설비는 상태를 어디서 보시나요?
계측 담당
두 달에 한 번 순회 점검이고 기록은 종이 점검표에 남겨요. 센서가 붙은 것 중에도 열두 대는 지난달 라인 개조 때 선이 빠져서 값이 안 올라옵니다.
상주 첫 주에 값이 올라오지 않는 설비를 정상으로 읽고 점검 대상에서 빼자고 말했다가 계측 담당에게 바로잡혔던 일이 떠오른다.
생산기술 팀장
화요일 오전에 띄울 거니까 그전에 간단하게 하나만 만들어 주세요.