- 01 질문하기
- 02 심사
실제 채용공고 발췌
“산업 설비 진단 알고리즘 개발과 관련된 경력 2년 혹은 그에 준하는 경험이 있으신 분(대학원 등)”
“고객사의 실제 생산/설비 환경과 밀접하게 협업하며, 현장 중심의 문제 해결 경험을 빠르게 축적할 수 있습니다”
Python이상 탐지성능 검증임계값 설계설비 진단
놓치는 건 안 됩니다
장면 1 · 목요일 오후, 본사 회의실, 화이트보드에 그려진 고장 진행 곡선
프로젝트 책임자가 곡선 위 한 점을 펜으로 두 번 찍는다.
프로젝트 책임자
여기서 잡았어야 해요. 지난주 고객사 설비가 이 구간을 지나는 동안 우리 알람은 조용했습니다. 놓치는 건 안 됩니다. 기준을 낮춰서 더 일찍 잡읍시다.
기준을 낮추면 알람이 얼마나 늘어나는지 계산해 보겠습니다.
계산해 보니 감지 시점은 평균 닷새 앞당겨지지만 알람은 주당 30건에서 90건으로 늘어난다. 늘어난 60건 대부분은 평소에도 오르내리던 설비다.
장면 2 · 다음 날 오전, 고객사 정비 계획 담당 자리
정비반에서 하루에 확인할 수 있는 건수가 어느 정도인가요?
정비 계획 담당
많아야 네 건이에요. 지금 주 30건도 다 못 보고 밀립니다. 90건이 오면 아예 열어보지 않을 거예요.
본사 팀 메신저 채널에 다른 고객사 사례가 올라와 있다. 감지하지 못한 고장 한 건으로 라인이 하루 멈췄다는 내용이다.
프로젝트 책임자
월요일 착수 회의 전에 기준값 정해서 알려주세요. 놓치지도 않고 현장도 볼 수 있게 빨리 정리해 봅시다.