- 01 질문하기
- 02 심사
실제 채용공고 발췌
“NVIDIA Jetson 등 엣지 환경에서의 모델 배포 및 성능 튜닝 경험이 있는 분”
“Superb AI가 자체 개발한 Vision Foundation Model(ZERO)을 기반으로 Multi-camera Vision System과 VLM(Vision-Language Model) 등 최신 기술을 결합하여, 복잡한 환경에서도 강인하게 동작하는 완성도 높은 솔루션을 개발합니다.”
NVIDIA JetsonTensorRT추론 최적화멀티 카메라 영상 처리판정 근거 기록
초당 열다섯 장은 맞춰 두세요
장면 1 · 화요일 오전, 입사 7주차, 공장 배전반 옆 선반에 올려 둔 손바닥만 한 추론 기기 앞
팀 리드가 카메라 배치도를 내 노트북 위에 펼치고 네 곳에 동그라미를 그린다.
팀 리드
카메라를 네 대로 늘렸어요. 네 대 모두 초당 열다섯 장은 봐야 놓치는 게 없습니다. 그게 이번 시험의 합격선이에요.
이 기기에서 지금 얼마나 나오는지 재 보겠습니다. 네 대를 다 켜 두고 한 시간 돌려 보겠습니다.
판정마다 근거 프레임과 박스를 남기면 카메라 한 대당 초당 아홉 장에서 멈춘다. 근거 저장을 끄면 열여섯 장까지 올라간다.
장면 2 · 같은 날 점심시간, 공장 안전보건 관리자의 책상 앞
판정 결과만 있고 근거 화면이 없으면 어떻게 되나요?
고객사 안전보건 관리자
그건 저희가 못 씁니다. 작업자가 안 그랬다고 하면 그 장면을 같이 봐야 얘기가 되거든요. 말로만 잡혔다고 하면 아무도 인정 안 해요.
돌아와 판정 기록을 열어 보니 지난주 이의제기 세 건이 근거 화면 없이 남아 있고 셋 다 취소로 처리됐다.
팀 리드
고객사가 목요일에 직접 보러 옵니다. 그전까지 프레임 수는 확실하게 맞춰 두세요.